01
Çerçeve ve işletim modeli
Kurumunuza uyan roller, sahiplik ve karar yetkileri: veri sahipleri ve veri sorumluları, kısa politikalar ve gerçekten toplanan sade bir yönetişim kurulu.
Kalite, güvenlik ve uyum
Güvenebileceğiniz veri.
Kanıtıyla birlikte.
Pratik ve ihtiyaca göre ölçeklenen yönetişim: net sahiplik, ölçülebilir veri kalitesi, doğru kişilere doğru erişim ve KVKK ile GDPR denetimleri için kanıt — ekiplerinizi yavaşlatmadan.
Güvenilir veri
Sahiplik
Kalite
Katalog
Veri kökeni
Güvenlik
Uyum
Yönetişim sorunları
pek yönetişim gibi görünmez.
Kimse rakamlara güvenmiyor
Mükerrer müşteriler, eksik değerler ve çelişen tanımlar her raporun güvenilirliğini zedeliyor.
Verinin sahibi yok
Bir şey yanlış olduğunda düzeltmekten sorumlu kimse yok; bu yüzden yanlış kalmaya devam ediyor.
Erişim çok, kontrol az
Hassas veriler Excel dosyalarına ve paylaşılan raporlara dağılıyor; kimin neyi gördüğünün kaydı yok.
Denetimler tam bir koşuşturma
Düzenleyiciler kişisel verilerin nerede tutulduğunu ve kimlerin erişebildiğini soruyor; cevap haftalar sürüyor.
Gerçek hayatta
işleyen yönetişim.
02
Veri kalitesi yönetimi
En kritik veriler için kalite kuralları, veri hatlarınızda otomatik kontroller ve kalitenin zaman içinde nasıl iyileştiğini gösteren paneller.
03
Katalog ve veri kökeni
Bir iş sözlüğü ve veri kataloğu; insanlar veriyi kullanmadan önce onu bulabilsin, anlayabilsin ve nereden geldiğini görebilsin.
04
Erişim kontrolü ve veri koruma
Veritabanlarınızda ve raporlarınızda en az yetki prensibi, satır düzeyinde güvenlik, maskeleme ve şifreleme; kalıcı hale gelen erişim gözden geçirmeleriyle.
05
Gizlilik ve mevzuat uyumu
KVKK, GDPR, NIS2, DORA ve sektörünüzün gereksinimleriyle eşleştirilmiş kişisel veri envanteri, saklama kuralları ve denetim izleri — hem Türkiye'de hem AB'de.
06
Power BI ve Fabric yönetişimi
Self-servis kullanımı güvenli ve denetlenebilir tutan çalışma alanı stratejisi, sertifikalı semantik modeller, duyarlılık etiketleri ve tenant ayarları.
Platformunuza yerleşik yönetişim
Yeni araçlar önermeden önce zaten sahip olduğunuz kontrollerden başlıyoruz: SQL Server, PostgreSQL ve Oracle güvenlik özellikleri, Fabric ve Power BI yönetimi, Azure politikaları.
Küçük başlayın.
Güvenle büyüyün.
01 · Değerlendirme3–4 hafta
Yönetişim olgunluk değerlendirmesi
Görüşmeler, sistem incelemeleri ve veri profilleme ile bugün nerede olduğunuzu ve gerçek risklerin nerede olduğunu ölçüyoruz.
Neler alırsınız
- Altı yönetişim boyutunda olgunluk karnesi
- Kişisel ve hassas veri envanteri
- Hızlı kazanımlar içeren, riske göre sıralanmış yol haritası
02 · Kurulum8–12 hafta
Yönetişim temeli
Sahiplik, politikalar, kalite kuralları ve erişim kontrollerini öncelikli bir veri alanında kuruyor, yaygınlaştırmadan önce değerini kanıtlıyoruz.
Neler alırsınız
- Roller, politikalar ve işletim modeli
- Öncelikli alan için kalite kuralları ve paneller
- Satır düzeyinde güvenlik ve maskeleme içeren erişim modeli
03 · İşletimAylık
Hizmet olarak yönetişim
Yönetişimi canlı tutuyoruz: kalite izleme, erişim gözden geçirmeleri, denetim desteği ve yeni veri alanlarının sürece dahil edilmesi.
Neler alırsınız
- Aylık veri kalitesi ve erişim raporları
- Denetimlerde ve düzenleyici kurum taleplerinde destek
- Veri sorumlularına koçluk ve yeni alanlara yaygınlaştırma
Düzenlemeye tabi sektörlerde deneyimli
Bankacılık, finans, sağlık ve ilaç sektörlerindeki müşterilerimizle çalışıyoruz; bu sektörlerde güvenlik ve denetlenebilirlik sonradan eklenen bir şey değil, günlük veritabanı operasyonlarının parçası.
30+Kurumsal müşteri
10Ülke
24/7Global destek
- Akbank AGBankacılıkİş Zekası (BI)
- Karaca FinansFinansVeritabanı Yönetimi (DBA)
- Memorial Sağlık GrubuSağlıkVeri Bilimi
- IQVIASağlık TeknolojileriVeritabanı Yönetimi (DBA)
- TKILACİlaçVeri Bilimi
Sıkça sorulan sorular
Veri yönetişimine nereden başlamalıyız?
Tek bir iş problemi ve tek bir veri alanıyla; örneğin müşteri verisi ya da finansal raporlama. Odaklı bir başlangıç birkaç hafta içinde somut değer üretir ve devamı için gerekçe oluşturur.
Yönetişim herkesi yavaşlatmaz mı?
Doğru ölçeklenirse hayır. Kontrolleri veri hatlarında otomatikleştiriyor, politikaları kısa tutuyor ve insanlara iyi yönetilen veriye self-servis erişim sağlıyoruz. İyi yönetişim veriyi kullanmayı zorlaştırmaz, kolaylaştırır.
Bu KVKK ve GDPR uyumuna yardımcı olur mu?
Evet. Kişisel verilerin envanterini çıkarıyor, kimlerin erişebildiğini haritalıyor; saklama kurallarını, maskelemeyi ve denetim izlerini devreye alıyoruz. Böylece denetimler ve ilgili kişi başvuruları için elinizde kanıt olur. Hukuk danışmanlarınızın yerini almıyoruz; teknik tarafı kanıtlanabilir hale getiriyoruz.
Bir yönetişim aracı satın almamız gerekiyor mu?
Başlangıç için gerekmiyor. SQL Server, Fabric, Power BI ve Azure'da zaten lisansladığınız özelliklerle pek çok şey yapılabilir. Ayrı bir katalog ya da kalite aracı mantıklı hale geldiğinde seçim yapmanıza yardımcı oluyoruz.
Yönetişimin yapay zeka projeleriyle ilişkisi nedir?
Yapay zeka, arkasındaki veri kadar iyidir. Verinizi yapay zeka için güvenle kullanmanızı sağlayan şey sahiplik, kalite ve erişim kontrolleridir; düzenleyiciler de, örneğin AB Yapay Zeka Yasası kapsamında, giderek bunu bekliyor.
Veri Operasyonlarınızı Optimize Etmeye Hazır mısınız?
Veri yönetimi hedeflerinize ulaşmanıza nasıl yardımcı olabileceğimizi konuşalım